Muse Glimmer 30B apuesta por ejecutar agentes de inteligencia artificial en local, sin depender de la nube y con mayor privacidad para el usuario
San Francisco. Meta quiere competir con OpenAI y Google por un terreno que hasta ahora sigue siendo minoritario: ejecutar inteligencia artificial avanzada directamente en la computadora del usuario.
La compañía presentó Muse Glimmer 30B, un nuevo modelo de pesos abiertos diseñado para funcionar como agente de inteligencia artificial y capaz de ejecutarse completamente en local, sin necesidad de enviar cada consulta a servidores externos. (Xataka)
Eso significa que el modelo puede trabajar incluso sin conexión a internet una vez instalado.
También permite que documentos, conversaciones y otros datos permanezcan dentro del propio equipo, una ventaja importante frente a los asistentes que dependen permanentemente de la nube.
Meta lleva años defendiendo este enfoque.
La compañía ya había señalado que ejecutar modelos localmente permite respuestas más rápidas y mejora la privacidad porque la información no tiene que abandonar el dispositivo. (Meta AI)
Muse Glimmer añade ahora otra pieza: está pensado específicamente para agentes capaces de utilizar herramientas y realizar tareas dentro de un entorno informático.
La contrapartida está en el hardware.
La variante más ligera apunta a computadoras con alrededor de 24 GB de memoria gráfica, mientras LM Studio recomienda al menos 26 GB de RAM para poder ejecutarla. En una prueba realizada por Xataka, un MacBook Pro con chip M3 Pro y 18 GB de memoria no alcanzó los requisitos mínimos. (Xataka)
Por tanto, todavía no es una inteligencia artificial que pueda instalarse cómodamente en cualquier laptop.
Pero la dirección es importante.
Mientras OpenAI, Google y otros grandes laboratorios concentran buena parte de sus modelos más avanzados en enormes centros de datos, Meta continúa apostando por distribuir modelos que puedan descargarse, modificarse y ejecutarse fuera de sus propios servidores. (Xataka)
La batalla por la inteligencia artificial empieza así a dividirse en dos modelos.
Uno coloca toda la potencia en la nube.
El otro intenta meter cada vez más de esa potencia dentro de tu computadora.
Meta acaba de apostar fuerte por el segundo.
